三农学术周报（第77期）| 如何有效解决stata崩溃？实证研究中，你肯定没有注意到这点……
启研学社由知名学者担任学术顾问，由高校师生与企研数据科学团队联合组建的，是以大数据资源及相关技术助力中国学术、智库与行业研究为宗旨的研究组织。团队当前的主要目标是挖掘行政、经济与社会大数据资源在经济学学术、智库与相关行业研究领域中的应用价值，以学术研究为标准开展大数据治理研究，努力探索大数据分析技术融入中国经济社会研究的可行进路。
三农大数据·交流社群旨在为三农相关领域学者提供一个交流学习的平台，群内定期分享三农领域前沿资讯。
长按扫描二维码，获取周报全集
本文由三农大数据整理，如需转载，请注明来源。人工整理，如有疏漏，欢迎指正！
数据资源
企研大数据
TFID | 2007-2021年商业银行网点数据开放试用！
即日起，TFID|2007-2021年商业银行网点数据限时开放数据下载！
中国房地产统计年鉴（1999-2019）
关注我们，公众号对话框内发送关键词“0066” 。
注：本资源来源于网络，请各位自行辨别，谨慎使用！
方法园地
启研Economics
数据seminar
Stata 将我们的数据存储于内存中，这让 Stata 的分析计算速度很快，但同时也意味着内存要足够大才能够容纳需要处理的数据集。因此，在选择电脑配置时，内存是首要考虑的因素。当我们手头上有一个大数据集需要使用Stata分析时，我们应首先估计该数据集导入 Stata 需要使用多少内存。
3.1.1 经济关系与条件期望函数
Stata and Python数据分析
根据数据位置的不同，数据读入可以分为调入Stata自带数据、调入本地数据及调入在线数据，一起来看看如何操作吧！
dict数据类型是一种无序的、可变的组合数据类型，dict是可修改的，也可以通过输入相应的键来查找对应的值。set是无序不重复的可变集合，基本功能包括关系测试和消除重复元素。frozenset是冻结的集合，是不可变的，其他特点与集合一致。
Python大数据分析
FastApi是这两年异军突起的网红web框架，适合新手快速入门。总的来说，FastAPI有三个优点：快、简、强。
PyEcharts是Echarts的Python接口，而Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。同时Echarts在地图可视化领域也有很多强大的功能，值得一学。
github为了使得其使用更加便捷，时常推出一些实用的功能，今天我们就来学习其中方便我们日常编写markdown文档、创建issues等操作的几则小技巧。
因为写代码的缘故，经常会去看Stack Overflow网站，国内非程序员同学可能对这个网站比较陌生，但在英文世界里，这可是最大的IT技术问答网站，有最权威、最及时、最丰富的技术问题Q&A。
连享会
指数族随机图模型 (ERGM) 越来越多地应用于社会网络的研究。ERGM 是为了解释网络的全局结构，同时允许在微观层面上对联系预测进行推断。
Statnet是 R 中构建社会网络并进行分析的程序包，里面包括 NETWORK、IGRAPH、ERGM 等。
本文为 DID 作为工具变量 (Shock-IV) 时预处理平衡的必要性制定了一个检查表，其中的许多检查项目也适用于一般 DID 和非冲击的 IV 设计。
刘西川阅读写作课
从我自己的求学经历来讲，如果开题时想更加自信、从容和务实，最好能在以下7个方面下一些功夫，提前做一些准备。以下所谈的内容，更多的是个人经验上的心得体会，属于经验之谈，因此仅供参考。当然，如果能对年轻朋友有所启发，那就更好了。
我是在04年读博，08年博士毕业的。一些经历和教训值得拿出来讲讲。但见面的时候又欲言又止，一则觉得所讲的内容有讲大道理的嫌疑，二则觉得有些内容讲起来似乎有些琐碎。所以，在此我将其整理成文字与大家分享。
经管定量笔记
博士研究生阶段，真的是我们从事科研工作、发论文的黄金时期！
在未考察调节状态时，主效应A对B的影响是显著的，但是一旦考察调节效应（或纳入交叉项）时，主效应A对B的影响却不显著了，但此时的调节效应是显著的，依然是可以接受的。
功夫计量经济学
双重差分法（DID）是一个大家族，除了标准DID模型之外，还存在多种扩展的（准）DID模型，今天咱们就来总结和梳理一下“DID大家族”的成员信息。
经管学术杂记
在实证研究中，不同类型“调节效应”的具体解读（每一类型，均附有一篇典型文献导读）
一般而言，根据笔者自己的研究经验，调节效应的解读需要基于主效应的影响关系上，只有知道主效应影响关系系数符号了，我们才能找到调节效应的真正含义。
加入三农大数据·交流学习群，获取更多三农相关新鲜资讯
END
点亮特关小星星
搜索你感兴趣的文章吧