SPSS+R语言临床预测模型实战 2023年1月7-8日
全程录屏不限回放；建群后续免费答疑和指导
讲师介绍：松哥统计，国内顶级统计讲师，大学教授，流行病与卫生统计学专业博士，执教20余年，担任多家杂志统计学编审，国内多家知名医药CRO公司统计学顾问，原SPSS China官方培训师，主编与独著统计专著多部，在京东与当当网销量雄踞榜首；受邀进行统计学培训百余场，学员数以万计，为国内多家高校培训SPSS软件教学师资，是业界最为认可的统计讲师。
面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，临床医生如何才能在不进实验室不做基础科研的前提下，快速发表SCI论著？这是一个困绕每一个小医生的话题。现在，越来越多的高校/医院将Meta分析划分为综述，对毕业、晋升和奖励作用越来越有限。所以，利用好临床资源，在临床轮转训练时，开展实实在在的临床研究是个不二选择，然而，真正的随机对照临床研究（RCT）往往费时，费力，费钱。作为临床小医生，我们是否还有别的方式开展临床研究并快速发表SCI论著呢？答案是肯定的，当前临床科研的热点之一“临床预测模型”已成为医生发表SCI的不二选择。为此，玮瑜公司特主办《临床预测模型类论文专题训练班》。
课程特色
掌握预测/预后模型的构建原则，特别是参数化预测模型在临床问题转化为科学问题中对SCI发表的重要作用；
根据目标医学领域预测/预后模型文献的发表情况，让学员掌握不同预测模型验证评价的标化思路及具体软件操作步骤；
如何利用影响/危险因素筛选、混杂因素调整的思路形成SCI论文的写作套路
掌握临床预测模型的建立验证及应用，包括验证、改进既有模型的思路及方法；通过系统的学习与实战演练，能独立完成此类SCI论文的撰写和发表；
课程安排
时间 | 主题 | 内容 |
Day1上午 （8:30-11:30） | 知识准备 | 1，Logistic回归和Cox回归讲解 2，临床预测模型基础知识讲解（训练集/验证集、区分度（ROC/AUC/C-Index）、校准度（Hosmer and Lemeshow Test/calibration plot）、临床适用性DCA曲线） 3，TRIPOD声明讲解与重量级文献解读. 4，软件调试：R4.1、SPSS26和Stata（答疑环节） |
Day1下午 （14:00-17:30） | 诊断试验预测模型实战 | 1，数据理解，预处理，训练集与验证集拆分 2，Logistic回归模型构建（一键智能分析） 3，Logistic回归模型验证：Discrimination、calibration、Clinical utility、ROC、C-index、DCA、Nomogram（答疑环节） |
Day2上午 （8:30-11:30） | 预后试验预测模型实战 | 1，数据理解，预处理，训练集与验证集拆分 2，Logistic回归模型构建（一键智能分析） 3，Logistic回归模型验证：Discrimination、calibration、Clinical utility、ROC、C-index、DCA、Nomogram（答疑环节） |
Day2下午 （14:00-17:30） | 模型增效技能与答疑 | NRI、IDI、Lasso、交叉验证等。 直播答疑 |
（2）发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。