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机器学习生存分析2.0来啦：深度学习生存分析（9.17-18/11.5-6 网络分享会）
会议背景
会议特色
会议目标
会议内容
讲师团介绍
图表示例
会务信息
时间地点
注册费用
零基础快速上手影像组学与Python2022/9/24-25 网络研讨会2022/10/29-30 网络研讨会
会议背景
入门临床研究为何首选影像组学？
1.影像数据来源广泛；
2.周期短，论文发表受欢迎；
3.该研究方向可申请国自然等基金；
4.不需多少人力物力和启动资金。
总而言之，好处就是多、快、好、省，这非常符合当前临床医生忙碌之余的刚性需求了。
会议介绍
1. 线下会议已举办多期，广受学员好评，可操作性高。
2. 会议发放Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。
3. 讲师有丰富的临床经验和研究经历，深耕影像组学研究数年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的规范、写作、投稿及发表技巧。会议目标
通过两天的学习，目标是使学员掌握影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、撰写方法、投稿及应对审稿人问题，最终可以独立完成影像组学的课题研究和论文撰写发表的能力。
会议内容
会议内容如下，具体上课时间根据学员需求情况来调整：第一天上午：影像组学入门影像数据特点的深度解析影像组学的概述与应用影像组学的研究进展影像组学的课题设计影像组学分析流程图像获取与存储病灶分割标记特征提取和筛选模型构建临床信息解析影像分析神器Slicer操作Slicer操作入门基于Slicer的病灶标记基于Slicer的影像特征提取
第一天下午：Python入门anaconda软件安装和环境搭建工具库的安装和基本操作数据预处理excel的读取保存整理缺失数据的填补分类特征处理数据标准化处理类别不均衡数据的扩充数据集的划分特征选择预测模型构建逻辑回归支持向量机决策树随机森林梯度提升机
第二天上午：预测模型评价训练和推理交叉验证模型测试图表制作混淆矩阵ROC曲线临床决策曲线特征重要性柱状图线列图模型分类决策边界可视化（附加内容）
第二天下午：人机竞赛ROC的delong试验配对卡方检验影像特征提取理论：Pyradiomic工具提取影像特征的基本逻辑实操：提取2D影像的提取实操：3D影像特征的提取生存分析建模（附加内容）生存分析数据预处理生存分析的特征选择生存分析的模型训练、推理和评估森林图
讲师介绍
麦柠，有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕影像组学研究数年，发表相关SCI论文十余篇，主持和参与相关课题多项，曾在全国各地巡讲医学课题设计与SCI论文，近期开讲的影像组学与Python入门也广受好评。
示 例 图
会务信息
2022/9/24-25 网络研讨会2022/10/29-30 网络研讨会使用腾讯会议客户端进行在线会议（非录播）
注册费用
3200元/人 影像组学与其他两天的研讨会合报6000元可开具会务费、数据分析费、测序费、检测费、试剂费等发票；
报名方法