急诊知识图谱与智能分析

由中国人民医院解放军总医院急诊科及北京理工大学专家团队联袂编写的《急诊知识图谱与智能分析》于2022年10月由清华大学出版社正式出版发行。

背景介绍

我国目前急诊患者病情多为急、危、重、难，有些病情处置还有“时间窗”限制,要求急诊医生能快速做出诊断，迅速缓解病情，其中涉及到病情发生诱因原因、鉴别诊断、分期分级、治疗选择等多个环节，简单的低效率的常规医学图谱不能满足急诊需求，而目前仅有简单的急诊分诊问答图谱，对急诊临床工作帮助有限，缺少专业急诊知识图谱。临床知识具有专业化、分散化和复杂化的特点，在临床教学时常常将知识点分开教授，客观上形成知识零碎化，后期需要在临床实践中不断运用相关知识，才能逐渐整合碎片，形成系统记忆，从而提高诊疗水平。

鉴于此，中国人民医院解放军总医院急诊科及北京理工大学专家团队组织编写了《急诊知识图谱与智能分析》一书，以知识图谱的方式化繁为简，将相关急诊知识系统化，同时提供典型真实病历，供学习者验证学习效果，加深印象，以提升急诊科医师的诊疗能力及临床思维能力，提高急诊科医师的基本医疗和公共卫生服务能力，助立医院高质量发展。

作者介绍

陈威，解放军总医院第三医学中心急诊科主任，急诊医学博士，主任医师，急诊医学、应急医学领域专家。先后获得个人三等功、全军急救“突出贡献奖”、首都“十大杰出青年医生”、海南省“拥政爱民模范”等荣誉。现承担军队重点课题2项，承担省部级课题1项，获军队科技进步二等一项。兼任中国医学救援协会常务理事，中国医学装备协会应急救治装备分会副会长，北京医师协会急诊分会常务理事,全军急救专业委员会常委兼秘书长等职务。

孙新，北京理工大学计算机学院副教授，工学博士，主要研究方向为人工智能、自然语言处理。主持和承担多项国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家科技支撑计划、工业和信息化部工业互联网创新发展工程等国家级项目，以及多项国防预研项目。获得工业和信息化部国防科学技术进步奖、总装备部军队科技进步奖等部级二等奖2项、三等奖2项。曾两次获得北京理工大学“师德先进个人”荣誉称号。发表高水平SCI/EI学术论文30余篇，授权国家发明专利5项、获得计算机软件著作权10余项，编著有《数据库系统原理》和《数值分析》。兼任白求恩基金会人工智能专业委员会副主任委员、《情报工程》编委会委员、中国医学装备协会智能装备技术分会第二届委员会委员等职务。

内容提要

1.以急诊科常见9大临床症状为研究对象，按现行疾病指南和教科书等权威知识源获取知识，由急诊专家总结得出相应的知识图谱，内含急诊专家的临床诊断思路。全书共设定九章，内容分为临床症状图谱和疾病诊断图谱两类。

2.每个疾病诊断图谱后都附有典型临床病例，51个病例全部为来自解放军总医院急诊科的真实病例，内容覆盖知识图谱知识点。使得读者能将病例内容与知识图谱相互印证，便于理解知识图谱，培养正确的诊断思路。

读者对象

适合于初级、中级临床医师、急诊医师、全科医师及普通群众。

编辑推荐

涵盖急诊常见症状和疾病诊断和来自解放军总医院急诊科的真实病例，通过智能分析形成知识图谱化繁为简，有助于整合碎片化临床知识，形成系统记忆，从而理清诊断思路，提高诊疗水平。

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