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*======================================== * 高级计量经济学 *======================================== * 数量经济学 * * =================================== * 空间计量及Stata应用 * ===================================
*------------------------------------------------------------------------------- * 参考资料:* 《初级计量经济学及Stata应用:Stata从入门到进阶》 * 《高级计量经济学及Stata应用:Stata回归分析与应用》* 《高级计量经济学及Eviews应用》* 《空间计量入门》 * 《零基础|轻松搞定空间计量:空间计量及GeoDa、Stata应用》* 《空间计量第二部:空间计量及Matlab应用课程》* 《空间计量第三部:空间计量及Stata应用课程》* 《空间计量第四部:《空间计量及ArcGis应用课程》* 《空间计量第五部:空间计量经济学》* 《空间计量第六部:《空间计量及Python应用》* 《空间计量第七部:《空间计量及R应用》* 《空间计量第八部:《高级空间计量经济学》*-------------------------------------------------------------------------------
*-------------------------------------------------------------------------------*一、//////空间计量经济学*------------------------------------------------------------------------------- . *0、空间计量 set more off *1、导入数据 use homicide1990 *2、空间设定 spset *3、绘制可视化的等值区域图( choropleth ) grmap hrate *4、生成空间权重矩阵 spmatrix create contiguity W /*创建空间权重矩阵*/ spmatrix create idistance M /*空间反距离矩阵*/ spmatrix dir spmatrix create contiguity W /*空间邻近矩阵*/ spmatrix dir
/*输出空间权重矩阵*/ spmatrix export W using W.txt spmatrix export M using M.txt *5、回归分析regress regress hrate *6、检验空间相关性 estat moran, errorlag(W) estat moran, errorlag(M) *7、SAR模型/*空间滞后模型*/ spregress hrate ln_population ln_pdensity gini, gs2sls dvarlag(W) spregress hrate ln_population ln_pdensity gini, gs2sls dvarlag(W) errorlag(W) estimates store gs2sls_model *7、SEM模型/*空间误差模型*/ spregress hrate ln_population ln_pdensity gini, gs2sls errorlag(W) spregress hrate ln_population ln_pdensity gini, ml errorlag(W)
*8、距离空间权重矩阵 spmatrix create idistance M spmatrix dir spregress hrate ln_population ln_pdensity gini, gs2sls dvarlag(W) errorlag(W) ivarlag(W: ln_population ln_pdensity gini) dvarlag(M) spregress hrate ln_population ln_pdensity gini, gs2sls dvarlag(W) errorlag(M) ivarlag(W: ln_population ln_pdensity gini) estimates store model_ex1_last
*9、反应空间效应 estat impact spregress hrate ln_population ln_pdensity gini, gs2sls heteroskedastic dvarlag(W) errorlag(M) ivarlag(W: ln_population ln_pdensity gini) *10、汇总以及对比 quietly spregress hrate ln_population ln_pdensity gini, ml dvarlag(W) errorlag(W) estimates store model_ml quietly spregress hrate ln_population ln_pdensity gini, gs2sls dvarlag(W) errorlag(W) estimates store gs2sls_model estimates table gs2sls_model model_ml, b(%6.3f) se(%6.3f)






*======================================== * 高级计量经济学 *======================================== * 计量经济学服务中心
*------------------------------------------------------------------------------- * 参考资料:* 《初级计量经济学及Stata应用:Stata从入门到进阶》 * 《高级计量经济学及Stata应用:Stata回归分析与应用》* 《高级计量经济学及Eviews应用》* 《空间计量入门》 * 《零基础|轻松搞定空间计量:空间计量及GeoDa、Stata应用》* 《空间计量第二部:空间计量及Matlab应用课程》* 《空间计量第三部:空间计量及Stata应用课程》* 《空间计量第四部:《空间计量及ArcGis应用课程》* 《空间计量第五部:空间计量经济学》* 《空间计量第六部:《空间计量及Python应用》* 《空间计量第七部:《空间计量及R应用》* 《空间计量第八部:《高级空间计量经济学》*-------------------------------------------------------------------------------


*-------------------------------------------------------------------------------*一、横截面空间计量经济学*-------------------------------------------------------------------------------

*1、数据查看use http://www.stata-press.com/data/r15/texas_ue.dtaeditdescribe
**2、描述统计分析summarize unemploymentgrmap unemployment
*3、OLS回归regress unemployment college income
*4、创建空间权重矩阵spmatrix create contiguity W //生成相邻权重矩阵Wspmatrix create idistance M //生成反距离空间权重矩阵M
*5、空间诊断regress unemployment college income estat moran, errorlag(W)
regress unemployment college income estat moran, errorlag(M) spmatrix export W using W.xls

*6、横截面空间计量分析*6.1 空间滞后效应(SAR模型)regress unemployment college incomespregress unemployment college income, gs2sls dvarlag(W)spregress unemployment college income, ml dvarlag(W)

*6.2 空间误差效应(SEM模型)regress unemployment college incomespregress unemployment college income, gs2sls errorlag(W)spregress unemployment college income, ml error(W)
*6.3空间混合回归模型spregress unemployment college income, gs2sls dvarlag(W) errorlag(W) ivarlag(W:college income ) estat impact
*6.4空间杜宾回归模型(SDM)spregress unemployment college income, gs2sls dvarlag(W) ivarlag(W:college income )
*6.5广义嵌套空间计量模型(GNS)spregress unemployment college income, gs2sls dvarlag(W) errorlag(W) ivarlag(W:college income )

*7、工具变量空间计量分析copy http://www.stata-press.com/data/r15/dui_southern.dta .copy http://www.stata-press.com/data/r15/dui_southern_shp.dta .use dui_southernspset
spmatrix create contiguity Wspivregress dui nondui vehicles i.dry (police = elect), dvarlag(W) errorlag(W)spivregress dui nondui vehicles i.dry (police = elect), dvarlag(W) errorlag(W) ivarlag(W: i.dry)

*8、面板空间计量学分析
use homicide_1960_1990xtset _ID yearspset*生成空间权重矩阵spmatrix create contiguity W if year == 1990
*8.1 随机效应spxtregress hrate ln_population ln_pdensity gini i.year, re dvarlag(W)spmatrix create idistance M if year == 1990
spxtregress hrate ln_population ln_pdensity gini i.year, re sarpanel dvarlag(M) errorlag(M)
*8.2 固定效应spxtregress hrate ln_population ln_pdensity gini i.year, fe dvarlag(M) errorlag(M)




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